參考已有的商業(yè)化培養(yǎng)基配方或?qū)嶒炇页S门浞健?/div>
了解目標(biāo)產(chǎn)物的代謝途徑,推測關(guān)鍵營養(yǎng)需求(如特定前體、誘導(dǎo)物、維生素)。
2、關(guān)鍵營養(yǎng)源的初步篩選:
碳源篩選:測試不同碳源(葡萄糖、蔗糖、淀粉、乳糖、甘油、糖蜜、纖維素水解液等)對菌體生長和產(chǎn)物合成的影響。考察利用率、是否產(chǎn)生分解代謝阻遏、成本等。
氮源篩選:測試不同有機氮源(酵母粉、蛋白胨、玉米漿、豆餅粉、魚粉等)和無機氮源(硫酸銨、硝酸銨、尿素、氨水等)及其組合??疾焯峁┌被?、生長因子的能力,以及是否產(chǎn)生銨離子抑制。
磷酸鹽源篩選:測試不同磷酸鹽及其濃度,磷酸鹽常是生長和次級代謝的關(guān)鍵限制因子。
微量元素與維生素:初步考察添加復(fù)合微量元素溶液或特定維生素是否有促進作用。
3、單因素優(yōu)化:
在基礎(chǔ)培養(yǎng)基上,固定其他因素,逐一改變一個因素的濃度/水平(如碳源濃度、氮源濃度、磷酸鹽濃度、初始pH、接種量等)。
通過測定生物量、產(chǎn)物濃度、底物消耗速率、得率等關(guān)鍵指標(biāo),確定該因素的大致適宜范圍(如使生物量或產(chǎn)物達到較高的濃度區(qū)間)。
優(yōu)點:簡單直觀,易于操作和理解。
缺點:
忽略了因素間的交互作用(協(xié)同或拮抗),結(jié)果可能不是全局最優(yōu)。
實驗次數(shù)相對較多,效率較低。
只能找到局部最優(yōu)解。
二、多因素交互作用優(yōu)化與統(tǒng)計實驗設(shè)計
這是優(yōu)化的核心階段,用于高效探索多個因素及其交互作用對響應(yīng)值的影響,找到最優(yōu)組合。
1、析因設(shè)計:
考察多個因素(通常2-5個)在兩個水平(高、低)下的所有可能組合。
可以評估各因素的主效應(yīng)以及因素間的交互效應(yīng)。
適用于篩選關(guān)鍵因素和識別重要交互作用。
隨著因素增加,實驗次數(shù)呈指數(shù)增長(2^k,k為因素數(shù))。
2、部分析因設(shè)計:
當(dāng)因素較多時,為了減少實驗次數(shù),只實施全析因設(shè)計的一部分(通常是一半或1/4)。
犧牲了對高階交互作用(通常不重要)的評估,保留了主效應(yīng)和低階交互效應(yīng)的評估能力。
是高效的因素篩選工具。
3、Plackett-Burman 設(shè)計:
一種特殊的二水平部分析因設(shè)計,實驗次數(shù)是4的倍數(shù)(如 12, 20, 24次),遠(yuǎn)少于全析因設(shè)計。
主要用于從大量候選因素(N-1個,N為實驗次數(shù))中快速篩選出對響應(yīng)值有顯著影響的少數(shù)關(guān)鍵因素。
不能評估交互作用,只能估計主效應(yīng)。
4、響應(yīng)面法:
在篩選出關(guān)鍵因素后,用于精確尋找這些因素的最優(yōu)組合,并建立數(shù)學(xué)模型(通常是二階多項式方程)。
中心復(fù)合設(shè)計:最常用。在二水平析因設(shè)計點基礎(chǔ)上,增加中心點和軸向點(星點),使因素可以取三個或更多水平。能有效擬合彎曲的響應(yīng)曲面。
Box-Behnken 設(shè)計:另一種常用RSM設(shè)計,實驗點位于立方體棱的中點,不包含析因設(shè)計的角點。實驗次數(shù)有時比CCD少,且所有點都在安全操作范圍內(nèi)(無極端組合)。不能考察立方體的角點(即因素同時取極端值的情況)。
過程:實驗設(shè)計 -> 進行實驗 -> 數(shù)據(jù)擬合 -> 模型顯著性檢驗 -> 等高線圖/響應(yīng)曲面圖分析 -> 尋找最優(yōu)點(最大值、最小值或特定目標(biāo)值) -> 驗證實驗。
5、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):
一種強大的機器學(xué)習(xí)方法,能處理高度非線性關(guān)系。
需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù),但一旦訓(xùn)練好模型,預(yù)測能力可能優(yōu)于RSM。
常用于復(fù)雜生物過程的建模和優(yōu)化。
三、其他重要考慮因素和方法
1、pH 控制:
發(fā)酵過程中pH會劇烈變化,顯著影響菌體生長和產(chǎn)物合成。
在優(yōu)化培養(yǎng)基時,需要考慮:
初始pH的優(yōu)化。
是否添加緩沖鹽。
在發(fā)酵罐中,通常需要流加酸/堿進行自動控制。優(yōu)化培養(yǎng)基組分本身也能改善pH變化趨勢。
2、溶氧控制:
好氧發(fā)酵中,溶氧往往是限制性因素。
培養(yǎng)基成分(特別是碳源濃度和類型)影響菌體的攝氧率。
優(yōu)化培養(yǎng)基需考慮其粘度和對氧傳遞速率的影響。
在罐發(fā)酵中,通過攪拌轉(zhuǎn)速、通氣量、罐壓等控制溶氧在適宜水平。
3、前體、誘導(dǎo)物和抑制劑:
前體:直接摻入到產(chǎn)物分子中的物質(zhì)。需要優(yōu)化其添加濃度、添加時間和方式(分批流加),避免毒性。
誘導(dǎo)物:誘導(dǎo)目標(biāo)產(chǎn)物(通常是酶或次級代謝產(chǎn)物)合成的物質(zhì)(如乳糖誘導(dǎo)β-半乳糖苷酶,麥角固醇誘導(dǎo)某些抗生素)。優(yōu)化其種類和濃度。
抑制劑:有時需要添加特定抑制劑來阻斷競爭性代謝途徑。
4、流加/補料策略優(yōu)化:
對于存在底物抑制(如高濃度葡萄糖抑制)或需要延長生產(chǎn)期的發(fā)酵,常采用分批補料發(fā)酵。
需要優(yōu)化:
流加底物種類(通常是限制性碳源和/或氮源)。
流加策略(恒速流加、指數(shù)流加、基于反饋控制如溶氧、pH、尾氣CO2/O2、在線底物濃度的流加)。
流加培養(yǎng)基的濃度和組成。
5、培養(yǎng)基成本與經(jīng)濟性:
實驗室優(yōu)化的配方可能成本高昂。需要評估:
用廉價原料替代昂貴成分(如用糖蜜替代葡萄糖,用玉米漿替代酵母粉)。
優(yōu)化組分濃度,在保證效果的前提下減少用量。
考慮原料的穩(wěn)定性和供應(yīng)可靠性。
6、高內(nèi)涵篩選/微發(fā)酵技術(shù):
使用微孔板(24孔、48孔、96孔甚至更高通量)、微流控芯片或小型平行生物反應(yīng)器系統(tǒng)。
允許同時測試成百上千個培養(yǎng)基條件或菌株,大大加速初步篩選和優(yōu)化過程。
結(jié)果需要最終在規(guī)模放大的生物反應(yīng)器中進行驗證。
四、優(yōu)化流程總結(jié)
明確目標(biāo):最大化產(chǎn)物濃度?最大化產(chǎn)率?最大化得率系數(shù)?最小化生產(chǎn)成本?縮短發(fā)酵周期?
建立分析方法:可靠、快速測定生物量、底物濃度、產(chǎn)物濃度、關(guān)鍵代謝物濃度等。
初步實驗與單因素:文獻調(diào)研 -> 確定基礎(chǔ)配方 -> 單因素實驗確定關(guān)鍵因素范圍。
篩選關(guān)鍵因素:使用PB設(shè)計或其他篩選設(shè)計(如部分析因)找出少數(shù)幾個顯著影響目標(biāo)的關(guān)鍵因素。
多因素交互優(yōu)化:對篩選出的關(guān)鍵因素,使用響應(yīng)面法進行優(yōu)化,建立模型,尋找最優(yōu)區(qū)域。
驗證與放大:在搖瓶和/或小型發(fā)酵罐中進行最優(yōu)條件的驗證實驗。關(guān)鍵一步!模型預(yù)測需要在實驗中確認(rèn)。
精細(xì)調(diào)整與過程控制:在發(fā)酵罐中優(yōu)化pH、溶氧控制策略、流加策略等。
成本優(yōu)化與經(jīng)濟性評估:嘗試替代廉價原料,核算成本。
重復(fù)迭代:優(yōu)化是一個持續(xù)改進的過程,可能需要根據(jù)驗證和放大結(jié)果進行多輪調(diào)整。
重要提示:
無菌操作:所有培養(yǎng)基配制和實驗過程必須嚴(yán)格無菌。
平行實驗:設(shè)置重復(fù)實驗以評估誤差。
對照:始終設(shè)置對照組(通常是原始培養(yǎng)基或基準(zhǔn)培養(yǎng)基)。
發(fā)酵規(guī)模:搖瓶優(yōu)化的結(jié)果必須在攪拌通氣發(fā)酵罐中進行驗證和進一步優(yōu)化,因為傳質(zhì)傳熱、剪切力、pH/DO控制等條件完全不同。
菌種穩(wěn)定性:優(yōu)化培養(yǎng)基后,需關(guān)注菌種在該培養(yǎng)基上的遺傳穩(wěn)定性。
選擇哪種或哪些組合的優(yōu)化方法取決于具體的研究目標(biāo)、資源(時間、經(jīng)費、設(shè)備)、因素數(shù)量以及對交互作用和非線性關(guān)系的預(yù)期。響應(yīng)面法是目前最常用和有效的核心優(yōu)化方法之一。
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